Dify 知识检索性能优化（二）：让评分与引用组装少做无用功
从 Grafana Tempo 的检索追踪出发，按需准备查询向量、精简引用文档查询，并用回归测试守住评分、排序和元数据。
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把系统构建得更可靠。
工程文章 04
让 Dify Chatflow 更快开始：一次启动阶段的性能优化
workflow_started 平均耗时下降 41.3% 的环境样本背后，是请求内模型信息复用、供应商声明缓存，以及需要认真处理的失效边界。
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Xinference Supervisor 重启之后：从模型副本重建到真正的重连
模型还在 worker 上运行，管理状态却可能已经丢失。串起 PR #4731 与 #5250，理解副本状态回放、幂等注册，以及旧 Actor 引用为什么会阻断恢复。
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Dify 知识检索性能优化（一）：一次 P95 延迟下降 73.7% 的实践
从模型供应商声明缓存、查询向量的延迟初始化到重排信息复用，记录一次真实的检索链路优化与长尾延迟思考。
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技术报告 03
查看全部报告 ↗性能测试、部署对比与数据分析。保留测试条件、关键结果和结论边界。